Het belangrijkste doel van multimodale beeldvorming is het verschaffen van uitgebreidere en nauwkeurigere informatie ter ondersteuning van de diagnose en behandeling van ziekten door het combineren van meerdere beeldvormingstechnologieën.
Op medisch gebied kan multimodale beeldvorming verschillende aspecten van informatie uitgebreid evalueren, zoals de anatomische structuur, functionele status, het myocardium en de bloedtoevoer van het hart, door verschillende beeldvormingstechnologieën te integreren (zoals echografie, CMR, CT, nucleaire geneeskunde, enz.). ). Deze multimodale fusiebeeldvorming kan de tekortkomingen van de enkelvoudige beeldvormingstechnologie compenseren en een uitgebreidere diagnostische beoordeling opleveren. Bij cardiale beeldvorming kan multimodale CMR-beeldvorming bijvoorbeeld de diagnose, prognose en risicostratificatie van hypertrofische cardiomyopathie nauwkeuriger evalueren via een verscheidenheid aan sequenties (zoals conventionele T1WI, T2WI, DWI, enz.) en parameters.
Bovendien blinkt multimodale beeldvorming uit in de diagnose van ziekten van het centrale zenuwstelsel. Diagnostische modellen op basis van kunstmatige intelligentie in combinatie met functionele beeldvorming kunnen de nauwkeurigheid van diagnose en behandeling aanzienlijk verbeteren. Vooral bij de diagnose van meningeomen, gliomen en andere ziekten kan multimodale beeldvormingstechnologie meer gedetailleerde informatie op moleculair en genetisch niveau opleveren. .
